Institut für Wirtschaftsinformatik - Data & Knowledge Engineering

Willkommen am Institut für Wirtschaftsinformatik - Data & Knowledge Engineering

Das Institut für Wirtschaftsinformatik – Data & Knowledge Engineering ist eines von vier Instituten für Wirtschaftsinformatik an der Johannes Kepler Universität Linz (JKU) und wird von o. Univ.-Prof. DI Dr. Michael Schrefl geleitet.

Lehre

Unser Lehrangebot vermittelt in Sozial- und Wirtschaftswissenschaftlichen Studien relevante Kompetenzen zu Daten- und Web Modellierung, Datenbank- und Wissensbasierten Systemen, Semantic Artificial Intelligence, Data Warehousing und Data Mining. [... mehr]

Forschung

Unsere derzeitigen Forschungsaktivitäten umfassen die Bereiche Business Intelligence, Semantische Technologien und Daten- und Geschäftsprozessmodellierung. [... mehr]

Kooperation

Die enge Kooperation mit nationalen und internationalen Partnern ist integraler Bestandteil unseres Instituts. Zu unseren Projektpartnern gehören unter anderem Frequentis und University of South Australia.

Wir begrüßen innovative Vorschläge für gemeinsame Forschungsprojekte und stehen gerne mit unserer Erfahrung in der Projektabwicklung, von der Antragstellung für Forschungsförderungen bis zur Dissemination der Projektergebnisse, bereit. Um einen Eindruck unserer bisherigen Kooperationstätigkeit zu vermitteln erlauben wir uns Sie auf unsere Forschung und Projektpartner hinzuweisen.

Institut für Wirtschaftsinformatik - Data & Knowledge Engineering
Adresse
Johannes Kepler
Universität Linz
Altenberger Straße 69
A-4040 Linz
Standort
Science Park 3, 1. Stock, Sektor E
Servicezeiten Sekretariat
Mo.-Fr.: 09.00 - 11.00 Uhr
Mo.-Do.: 13.00 - 15.00 Uhr
sowie nach Vereinbarung
Telefon
+43 732 2468 4270
Neuigkeit
15.01.2025

Tutor*innen zu Data & Knowledge Engineering und Data Mining im SS 2025 gesucht!

Am Institut für Wirtschaftsinformatik – Data & Knowledge Engineering werden derzeit wieder Tutor*innen für die Betreuung der Studierenden im Rahm...
Tutor*innen zu Data & Knowledge Engineering und Data Mining im SS 2025 gesucht!
Neuigkeit
09.10.2024

Best Paper in Session at DASC 2024

Die Publikation von Sebastian Gruber, Paul Feichtenschlager, Christoph Fabianek, Eduard Gringinger und Christoph Schütz mit dem Titel "Towards a Heur...
Best Paper in Session at DASC 2024
Neuigkeit
05.09.2024

PJ Case Studies: Artificial Intelligence in Business

Neue Lehrveranstaltung: Das Projektstudium "Case Studies: Artificial Intelligence in Business" wird im WS 2024/25 erstmals von Prof. Dr. Hermann Sikora und Alexander Porod, MSc abgehalten
PJ Case Studies: Artificial Intelligence in Business