| Typ | UE |
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| Titel | Data Warehousing |
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| Klasse | 926BUSIDAWU14 |
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| Semesterstunden | 2 SSt. (3 ECTS) |
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| Semester | WS |
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| Ziele | Die Studierenden sind in der Lage, Methoden und Werkzeuge einzusetzen, um große Datenmengen, insbesondere Geschäfts- und Webdaten, in einem Data Warehouse zusammenzuführen. Die Studierenden beherrschen Methoden und Werkzeuge zur Datenanalyse mit Data Warehouses, insbesondere OLAP-Sprachen. Die Studierenden kennen die Referenzarchitektur von Data-Warehouse-Systemen, beherrschen Planung, Entwurf und Implementierung von Data-Warehouse-Systemen. |
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| Inhalt | - Referenz-Architektur von Data-Warehouse-Systemen
- Multidimensionales Datenmodell
- onzeptueller, logischer und physischer Entwurfsprozess für Data Warehouses
- Techniken für Extraktion, Bereinigung und Bereitstellung von Geschäftsdaten
- Sprachen und Werkzeuge für OLAP
- Sicherheitsaspekte
- Verteiltes Data Warehousing
- Big Data Analytics
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| Anrechenbarkeit | - WIN 2008: Bachelorstudium, Wahlfach Wirtschaftsinformatik, Modul Data Warehousing (UE).
- WIN 2008: Masterstudium, Fach Spezialkompetenz Wirtschaftsinformatik - Business Intelligence, Modul Data Warehousing (UE).
- WIN 2002: Studienabschnitt 2, Fach Wahlfach WIN: Information Engineering & Management
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