Vorhersage von Gewährleistungsfällen bei Baggern der Wacker Neuson Linz GmbH mittels maschinellen Lernens unter Verwendung von Telematikdaten

Autor
S. Haslinger
Masterarbeit
MT2402 (Mai, 2024)
Betreut von
Assoz. Univ.-Prof. Mag. Dr. Christoph Schütz
Ausgeführt an
Universität Linz, Institut für Wirtschaftsinformatik - Data & Knowledge Engineering
Hinweis
Die Publikation ist bis 2029-05-31 gesperrt.