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Anticipatory Data Mining

Project duration: January 2003 - November 2005
Project type: PhD Thesis Project  (Mathias Goller)
  
Short description: The goals and results of this internal research project are described in the PhD thesis of Mathias Goller.
Project team: 
Publications: 
M. Goller, M. Schrefl:
Anticipatory Clustering
In: M. H. Hamza (Ed.): Proceedings of the IASTED International Conference on Databases and Applications (DBA 2004) as part of the 22nd IASTED International Multi-Conference on Applied Informatics, Innsbruck, Austria, February 17-19, 2004, ACTA Press, ISBN 0-88986-383-0, pp. 145-150, 2004.
K. Stöttinger:
Kombiniertes Data Mining: Effiziente Generierung von Hilfsinformationen während des Clustering (Master Thesis, 2004)
Diplomarbeit, Betreuung: o. Univ.-Prof. Dr. Michael Schrefl, unter Anleitung von Dipl.-Wirtsch.-Inf. Mathias Goller, ausgeführt an der Universität Linz, Institut für Wirtschaftsinformatik - Data & Knowledge Engineering, Mai 2004.
M. Humer:
Kombiniertes Data Mining - Klassifikation unter Verwendung von durch Clustering gewonnenen Hilfsinformationen (Master Thesis, 2004)
Diplomarbeit, Betreuung: o. Univ.-Prof. Dr. Michael Schrefl, unter Anleitung von Dipl.-Wirtsch.-Inf. Mathias Goller, ausgeführt an der Universität Linz, Institut für Wirtschaftsinformatik - Data & Knowledge Engineering, November 2004.
D. Fürst:
Effizientes K-Clustering: K-Centroids Clustering auf Basis von hierarchisch aggregierten Daten (Master Thesis, 2004)
Diplomarbeit, Betreuung: o. Univ.-Prof. Dr. Michael Schrefl, unter Anleitung von Dipl.-Wirtsch.-Inf. Mathias Goller, ausgeführt an der Universität Linz, Institut für Wirtschaftsinformatik - Data & Knowledge Engineering, Oktober 2004.