Jobsi - Natural Language Processing and Recommender Systems in Onlineplattformen

Kurzbeschreibung: Die Jobsi Gmbh plant die Forschung an einer unidirektionalen, konfigurationsarmen Schnittstelle, die unter Verwendung von Web-Crawling und Large Language Models Inserenten der Web-Plattform die Integration externer Datenquellen zur Veröffentlichung der eigenen Job-Inserate ermöglicht sowie die Entwicklung eines Recommender Systems, das Job-Suchenden die Suche nach passenden Job-Inseraten erleichtert. Als Forschungspartner des Projektes liegt der Fokus des Instituts für Wirtschaftsinformatik - Data & Knowledge Engineering auf der konzeptionellen Evaluierung von Algorithmen zum Maschinellen Lernen in Bezug auf Ähnlichkeitsbasierten Ranking von Stellenausschreibungen, der Konzeptionierungstätigkeiten bei der Erstellung eines Semantischen No-Code Webcrawlers, sowie der strategische Bewertung der Protypenergebnisse.

Projektteam: Christoph Schütz - Berater, Projektleiter seitens WIN-DKE (DKE)